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第3章 山与平地（第1页）

展顾约等吃过早饭，继续走走。远远看去，座山。

几个在山上放羊，很多羊。几座小山峰，山峰最高处放了几捆鲜草。山坡上&xeoo草很少。

那几个就在旁边观察。可能放羊。

展顾约说：“他们在看什？”

董趋说：“哪群羊可以先到山。先到山羊，他们就注视着，然低头记下。”

展顾约说：“他们低头，一直就站着。。”

董趋说：“好，如果，看着羊爬山，就记下哪头先上山。”

展顾约说：“放羊看着羊吃草吗？看着哪头上山，什用？”

董趋说：“可能山上草多呗。”

展顾约说：“那他知道哪只羊先上去吗？”

董趋说：“记，每只羊都长得一样。”

展顾约说：“自己养羊能分辨出。”

刘莫芝说：“很多只，快一百只了，看。”

董趋说：“个农场。用记录谁先上去。”

刘莫芝说：“如果，就记下哪头先上山。毕竟喜欢分析数据。”

董趋说：“他们又分析数据。分析什用？”

刘莫芝说：“用，下次换其他羊先上去山吃草，样均衡一点。”

对面山上只在放羊，大家想，在里议论纷纷，也闲着找些事通知具体讨论会地点和时间，太急了。但姜先生和师，都忙，神龙见见尾，找也好找。原出找他，也半天联系上。估计事，就在地方等等。次师也比较重视见面，派他过。很想向姜先生和同行们请教一。

旁边两个年轻在讲话。

茂沫，安圭显得些激动。“跟你说说里又出现一脸犹豫神。

“你太想当然了。”

安圭着急地说。“要讲讲看法。”

两说起话噼里啪啦，节奏很快，快快语快子。“一件事。你看出里镇上行。非常奇怪。”

他针锋相对地说。“，你看出？”

安圭脸上轻蔑神：“你们在讨论什呢？也研数学吗？”

“你们看个想到什吗？”

安圭问他们。

“。”

“最先想到，最优化。”

安圭说。“最优化几种常见方法。梯度下降法：梯度下降法最早最简单最优化方法。一般况下，其解保证全局最优解，梯度下降法度也未必最快。梯度下降法优化思想用当前位置负梯度方向作搜索方向，因该方向当前位置最快下降方向，所以也被称最下降法。最下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。牛顿法：牛顿法一种在实数域和复数域上近似求解方程方法。方法使用函数f（x）泰勒级数前面几项寻找方程f（x）=o。牛顿法最大特点就在于它收敛度很快。共轭梯度法：共轭梯度法介于最下降法与牛顿法间一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克了最下降法收敛慢缺点，又避免了牛顿法需要存储缺点。其优点所需存储量小，具步收敛，稳定高，而且需要任何外参数。启式优化方法：启式方法指在解决问题时所采取一种据验规则进行现方法。启式优化方法种类繁多，包括典模拟退方法、遗传算法、蚁群算法以及粒子群算法等等。拉格朗乘数法：作一种优化算法，拉格朗乘子法主要用于解决约束优化问题，它基本思想就通过引入拉格朗乘子将

个变量和k个约束条件约束优化问题转化（

+k）个变量无约束优化问题。拉格朗乘子背数学意义其约束方程梯度线组合中每个向量系数。”

“那个羊群到山哪种方法。”

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