-缺点
数据收集和模型建立较为复杂，且对历史数据的依赖性较强。
2敏感性分析法
研究某些因素的变化对职业风险的影响程度。
-优点
能够确定关键的风险因素，重点关注对风险影响较大的变量。
-缺点
只能反映单个因素的变化，忽略了因素之间的相互作用。
3决策树分析法
通过构建决策树模型，计算不同决策路径下的风险和收益。
-优点
直观形象，易于理解和分析。
-缺点
对于复杂的职业风险问题，决策树可能过于庞大和复杂。
（三）综合评估方法
1层次分析法
将职业风险分解为多个层次和因素，通过两两比较确定各因素的相对重要性，进而进行综合评估。
-优点
能够将复杂的问题层次化、条理化，便于分析和决策。
-缺点
判断矩阵的构建可能存在主观性，一致性检验较为复杂。
2模糊综合评价法
运用模糊数学的理论和方法，对职业风险进行综合评价。
-优点
能够处理模糊和不确定的信息，更符合实际情况。
-缺点
评价指标的隶属度确定可能存在一定的主观性。
四、风险评估的工具
（一）风险矩阵
1原理
将风险发生的可能性和影响程度分别划分为不同的等级，构建一个矩阵，对风险进行分类和评估。
2应用步骤
-确定可能性和影响程度的等级划分标准。
-评估每个风险在矩阵中的位置，确定其风险等级。
-根据风险等级制定相应的应对策略。
3优点
直观、简单，便于快速对风险进行初步评估。
4缺点
对可能性和影响程度的评估较为主观，缺乏精确的定量分析。
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