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第6章 额我应该叫你学姐还是学妹（第1页）

“同学，你没事吧？”韩辞的打扮看上去挺朴素简洁的，孟繁岐觉得这是个挺乖的好学生，见她似乎遇到了什么麻烦，便决定关心一下。

这其实是一句词不达意的客套，在你问别人有没有事的时候，通常代表对方非常有事。

“没..没事。”韩辞感觉有点不好意思，连忙调整了一下情绪。

佯装无事发生。

但自己电脑上word仍旧卡在那里，一时间她竟不知该做些什么。

“额..同学，你的程序好像未响应。”孟繁岐见她盯着屏幕一直看，搞不懂有什么好看的，这不是弹出了一个窗口把中间都挡住了吗？

韩辞小脸一红，她感觉自己的智商被轻视了，这在她的人生经历中还是比较少见，一时间竟不知如何应对。

“word编辑公式多了是会这样的。”孟繁岐仔细看了看她的屏幕，总算大概明白发生了什么事情，“很容易卡顿，而且还有比较小的概率出现乱码。忘记保存或者不小心保存了乱码都是很麻烦的事情。”

“而且，你们数学系不用LaTeX类方法吗？”如果说其他偏文科类一直用word还情有可原，数学系的学生应该还是会很早接触LaTeX的。

“你导师也不提醒你。”孟繁岐以为她已经读研了，心中感叹这学姐看着真年轻啊。

“我..我刚刚大四，是第一次写论文。”韩辞大三就已经确定了导师，是燕京大学的鄂维南院士。但她其实并没有和未来的导师有太多的交流和交集。

一方面，时间还没有到，她虽然连番跳级，但距离正式读研仍尚有一年。另一方面，鄂维南院士虽然是燕京大学教授，华国科学院院士。但其人在美国亦有经历。曾在普林斯顿任职，并入选美国数学学会。

选大佬做导师也是有好有坏的，大树底下好乘凉，但树实在太大了之后，确实也有些顾不上底下的小猫小狗三两只。可能大几个月甚至一年也见不到几次。

事在人为，韩辞便打算通过自己的努力来博得关注。

听对方解释完内情之后，孟繁岐恍然大悟，决定施以援手，拯救这个正版word的受害者。于是便将自己的电脑拿来介绍了一番。

（）;（）　　“学姐，这样去写论文的话，即便是公式其实也是普通文本的形式，奇怪的符号也可以批量查询更换，至于公式的编号更是会自动生成。”

孟繁岐为韩辞大概演示了几下基本功能，继续道“你还可以给图片，表格或者公式什么的起一个自己熟悉的名字，在任何时候提到其中的内容，就直接引用，ef这個名字。”

“至于论文的引用，也很方便，你看论文的时候点击文章下面的‘引用’，选择BibTeX，把它复制到这个bib文件里就好。看见第一行这里了吗，这个名字你可以随便修改成自己好记的。然后正文里随时cite这个名字就可以引用了。它的详细信息会自动出现在最后面，换格式也是自动的。”

“哇，这么神奇的吗？”韩辞感觉新世界的大门已经向自己打开。

“这才哪到哪？复杂的公式还是需要自己输入。”孟繁岐摇摇头，虽然LaTeX可以很方便地展现和修改公式，但想要输入还是比较繁琐。“等过两年图像AI技术成熟了，公式自己手写出来，拍个照就可以自动生成各种格式。”

孟繁岐还记得Mathpix这个插件，好用至极。不管是手写的公式还是看到一个公式，只要截图，就可以直接转换成LaTeX格式，复制到自己的论文中，简直就是写轮眼。

“你是说OCR技术吗？”韩辞大概稍微听说过一些，“不过那个现在还没有怎么发展起来吧，我记得识别一些数字就已经是极限了。”

“不会太久了。”韩辞实在没有想到孟繁岐此时这句不会太久了，竟然真实的含义是“不会太久了，我会出手。”还以为他对这方面过于乐观了。

“你在写什么东西？你不是研究生吗？干嘛叫我学姐。”女生对年龄总是有点在意，尤其韩辞这样连续跳级的，走到哪里都是小师妹。被连续叫了几句学姐之后，很是在意。

此刻，看到孟繁岐也在写论文，更是觉得这人故意把自己叫老了。哪有几个本科生会这么专业用英文写作论文的？对工具和格式的使用如此熟练。

韩辞细看文章的摘要。这是孟繁岐计划用于年末赛事的算法简述。

（）;（）　　“更深层的神经网络训练十分困难，我们提出了一种简洁的方式极大地改善了这种情况，并使得网络的深度可以加深十倍乃至百倍，训练百层，千层的神经网络成为可能。

我们显式地将层的学习函数重新映射为一种残差的形式，证明了这种方式更加容易被优化，可以获得明显更高的性能。

深度的表达能力在视觉任务上尤其重要，我们提供了相关的分析，并在IMAGENET和CIFAR等数据集上取得了xxx的成绩。”

xxx的部分目前还没有准确的数字，还需要孟繁岐把学习率预热，批归一化，混合增强等比较容易实现的小技巧都处理完成之后，实验才可以正式进行。因此暂时空在这里。

韩辞看完之后，只觉得这摘要简洁精要，英文的用词和语法恰到好处，但她的英文写作经验很少，倒也说不太明白是什么感觉。

虽然说不清，但看起来蛮厉害的样子。

“师兄，伱是读软件工程的吗？还是读计算机科学的？”韩辞对这个内容很有兴趣，她明年的导师鄂维南正在燕京大学积极推动大数据，应用数学和数据科学。神经网络自然也在他的关注之内，“我导师好像也在搞这方面的内容，在推动什么大数据科学研究中心。”

严格意义来说鄂院士虽然本硕博数学出生，在美的时候也是数学系教授。但回到燕京大学之后，他正在极力发展的实际上是大数据方向。

不过此时华国还没有数据科学和大数据的本科专业，因此鄂维南院士主要从数学系吸纳人才和学生。

“我才大二，你为什么要叫我师兄？”孟繁岐不解。

“我才十八呢，你为什么要叫我师姐。”

“十八读大四？”孟繁岐一愣，看来是一个少年天才类型的人物。

“额，我应该叫你学姐还是学妹呢？”孟繁岐沉吟了一下，“算了，咱们各论各的吧，反正女生几岁了都自称十八。”

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